Chinese-Alpaca-2的7B指令精调，用作分类，微调的结果accuracy为什么16bit比8bit只高0.001，另外13B模型不升反降？

feifei05 commented 9 months ago

提交前必须检查以下项目

[X] 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
[X] 我已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
[X] 第三方插件问题：例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等，同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

模型训练与精调

基础模型

Chinese-Alpaca-2 (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

# Chinese-Alpaca-2的7B指令精调，用作分类，输出答案在10个中文字以内，微调100epochs的结果accuracy为什么16bit比8bit只高0.001，另外13B模型不升反降，这问题主要从哪些角度考虑？

依赖情况（代码类问题务必提供）

# transformers=4.34.0
# sentencepiece= 0.1.99

运行日志或截图

# 7B的8bit微调100epochs分类任务，测试集结果Class,precision,recall,f1-score,support
weighted avg,0.6490202416435714,0.6545275590551181,0.6430212355260709,2032.0

7B的16bit微调100epochs分类任务，测试集结果Class,precision,recall,f1-score,support
weighted avg,0.6485059628314677,0.655511811023622,0.6441143713844812,2032.0

ymcui commented 8 months ago

特定任务问题还请自行debug

github-actions[bot] commented 8 months ago

This issue has been automatically marked as stale because it has not had recent activity. It will be closed if no further activity occurs. Thank you for your consideration.