中文数据集上的模型性能

[jerrywyn]

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• [X] 已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
• [X] 第三方插件问题：例如llama.cpp、text-generation-webui等，建议优先去对应的项目中查找解决方案。

问题类型

效果问题

基础模型

Llama-3-Chinese-8B（基座模型）

操作系统

None

详细描述问题

我观察到实验结果部分在中文数据集上llama-3-chinese-8B的性能和原版meta的llama3性能非常接近，性能较高的主要是instruct v3版本。这是否反映了使用llama-3-chinese-8B和使用meta的llama3来做中文数据集上的微调，两者的性能并不会相差很多？主要影响性能的因素是这里instruct微调的方法，而不是这里的基座模型？

依赖情况（代码类问题务必提供）

No response

运行日志或截图

No response

[ymcui]

预训练数据主要用于补充原版llama3未包含的中文知识，这不一定会直接体现在当前这些下游任务上。

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