预训练从1000 steps断点处加载模型参数报错

[zzzhaoguziji]

提交前必须检查以下项目

• [X] 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
• [X] 由于相关依赖频繁更新，请确保按照Wiki中的相关步骤执行
• [X] 我已阅读FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案
• [X] 第三方插件问题：例如llama.cpp、text-generation-webui、LlamaChat等，同时建议到对应的项目中查找解决方案
• [X] 模型正确性检查：务必检查模型的SHA256.md，模型不对的情况下无法保证效果和正常运行

问题类型

模型训练与精调

基础模型

LLaMA-7B

操作系统

Linux

详细描述问题

# 请在此处粘贴运行代码（如没有可删除该代码块）

涉及代码主要为 run_clm_pt_with_peft.py 中的内容。 注释 old_state_dict = model.state_dict model.statedict = ( lambda self, *, **: get_peft_model_state_dict(self, old_state_dict()) ).get__(model, type(model)) 后仍然不行。

依赖情况（代码类问题务必提供）

# 请在此处粘贴依赖情况

运行日志或截图

# 请在此处粘贴运行日志

[Qmymy]

同样的问题

[Qmymy]

已经找到了解决方法https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/issues/464#issuecomment-1568328617

[zzzhaoguziji]

已经找到了解决方法#464 (comment)

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