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paper summary of Association for Computational Linguistics
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Zero-Shot Transfer Learning for Event Extraction #174

Open ymym3412 opened 6 years ago

ymym3412 commented 6 years ago

0. 論文

Zero-Shot Transfer Learning for Event Extraction Lifu Huang, Heng Ji, Kyunghyun Cho, Clare R. Voss

1. どんなもの？

文章中のevent(単語によって引き起こされる事象)について、学習で使用していない単語についても抽出ができる手法

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

既存研究ではsurface一致がメインだがそれでは未知データに対応できない。提案手法ではsurfaceに依存しないため未知のtypeについてもzero-shotで予測できる

3. 技術や手法のキモはどこ？

まず文章をAMRにパースする。 その後、候補の単語についてAMRグラフの枝からtreeを構築。 ontologyに含まれるすべてのeventについてtreeを構築。 対応する単語のtreeとontologyに含まれるeventのtreeの誤差を小さくするように学習する。 surface一致でチェックするわけではないため、未知のeventをモデルに投入することでzero-shotの予測ができる。

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4. どうやって有効だと検証した？

event classification用のデータセットで検証。 SOTAモデルに匹敵する性能。 また未知のeventについての予測性能も確認

5. 議論はある？

AMRの精度によってモデルの性能も変化するため、AMRの精度を高めることも大切

6. 次に読むべき論文は？

Liberal event extraction and event schema induction L. Huang, T. Cassidy, X. Feng, H. Ji, C. Voss, J. Han, and A. Sil

ymym3412 commented 5 years ago

第10回最先端NLP勉強会での資料 https://ja.scribd.com/document/384894127/Zero-Shot-Transfer-Learning-for-Event-Extraction