Improving Entity Linking by Modeling Latent Relations between Mentions

[ymym3412]

0. 論文

Improving Entity Linking by Modeling Latent Relations between Mentions Phong Le, Ivan Titov

1. どんなもの？

Entity Linkingで用いられるEntity間のrelationの推定を教師なしで行う

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

教師ラベルやヒューリスティックスに頼らない手法

3. 技術や手法のキモはどこ？

文中のメンション間のrelationを確率分布として表現する際に、relation全体で正規化するのではなく、mention全体で正規化する。

4. どうやって有効だと検証した？

Entity LinkingのタスクでF1値ベースで比較。 教師あり手法を大きく上回った。

5. 議論はある？

relation全体で正規化する方法(rel-norm)ではmention全体での正規化(ment)よりsensitive

6. 次に読むべき論文は？

Learning Distributed Representations of Texts and Entities from Knowledge Base Ikuya Yamada, Hiroyuki Shindo, Hideaki Takeda, Yoshiyasu Takefuji

Deep joint entity disambiguation with local neural attention Octavian-Eugen Ganea, Thomas Hofmann

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第10回最先端NLP勉強会での資料 http://tti-coin.jp/share/tsujimura_snlp2018.pdf