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Knowledgeable Reader: Enhancing Cloze-Style Reading Comprehension with External Commonsense Knowledge Todor Mihaylov and Anette Frank
機械読解タスクにおいて外部知識を参照しながら回答するモデル
documentとquestionのペアの情報だけでなく、外部の知識も取り込んでいるところ
documentを読んで与えられた質問(穴埋めなども含む)に回答する機械読解タスクで、documentとquestionの情報に加えて、WordNetやConceptNetといった外部知識も取り込んで回答する手法を提案。 回答に必要そうな知識を検索してきて注目し、最終的な回答を行う。
Children Book Taskで検証。 Single-hopの手法でMulti-hopに匹敵する性能を出せている。
外部知識へのアテンションのヒートマップを可視化することで、どの外部知識に誘導されてその回答を行ったのか分析できる
ConceptNet 5.5: An Open Multilingual Graph of General Knowledge Robert Speer, Joshua Chin, Catherine Havasi
第10回最先端NLP勉強会での資料 https://speakerdeck.com/kyoun/knowledgeable-reader
0. 論文
Knowledgeable Reader: Enhancing Cloze-Style Reading Comprehension with External Commonsense Knowledge Todor Mihaylov and Anette Frank
1. どんなもの?
機械読解タスクにおいて外部知識を参照しながら回答するモデル
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
documentとquestionのペアの情報だけでなく、外部の知識も取り込んでいるところ
3. 技術や手法のキモはどこ?
documentを読んで与えられた質問(穴埋めなども含む)に回答する機械読解タスクで、documentとquestionの情報に加えて、WordNetやConceptNetといった外部知識も取り込んで回答する手法を提案。 回答に必要そうな知識を検索してきて注目し、最終的な回答を行う。
4. どうやって有効だと検証した?
Children Book Taskで検証。 Single-hopの手法でMulti-hopに匹敵する性能を出せている。
5. 議論はある?
外部知識へのアテンションのヒートマップを可視化することで、どの外部知識に誘導されてその回答を行ったのか分析できる
6. 次に読むべき論文は?
ConceptNet 5.5: An Open Multilingual Graph of General Knowledge Robert Speer, Joshua Chin, Catherine Havasi