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NCRF++: An Open-source Neural Sequence Labeling Toolkit Jie Yang, Yue Zhang
PyTorchベースのニューラルCRFのツールキット
CRF++やCRF Suiteと違い、ニューラル対応
PyTorchで実装されたニューラルCRFモデルの開発用ライブラリ。 自前の特徴量を組み込んだり、独自実装の層の追加などが可能。 またn-bestビタビでコードも可能。 バッチ処理を前提としており、バッチ数を多くすることで学習・推論の速度が速くなる。
ニューラルCRFのモデルがすでに組み込まれており、それを使った実験結果がある。
OpenNMTのような感じ。気軽に使えそうだ
Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling Jie Yang, Shuailong Liang, Yue Zhang
NCRF++のコード https://github.com/jiesutd/NCRFpp
0. 論文
NCRF++: An Open-source Neural Sequence Labeling Toolkit Jie Yang, Yue Zhang
1. どんなもの?
PyTorchベースのニューラルCRFのツールキット
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
CRF++やCRF Suiteと違い、ニューラル対応
3. 技術や手法のキモはどこ?
PyTorchで実装されたニューラルCRFモデルの開発用ライブラリ。 自前の特徴量を組み込んだり、独自実装の層の追加などが可能。 またn-bestビタビでコードも可能。 バッチ処理を前提としており、バッチ数を多くすることで学習・推論の速度が速くなる。
4. どうやって有効だと検証した?
ニューラルCRFのモデルがすでに組み込まれており、それを使った実験結果がある。
5. 議論はある?
OpenNMTのような感じ。気軽に使えそうだ
6. 次に読むべき論文は?
Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling Jie Yang, Shuailong Liang, Yue Zhang