Self-regulation: Employing a Generative Adversarial Network to Improve Event Detection

[ymym3412]

0. 論文

Self-regulation: Employing a Generative Adversarial Network to Improve Event Detection Yu Hong Wenxuan Zhou Jingli Zhang Qiaoming Zhu Guodong Zhou∗

1. どんなもの？

Event Detectionタスクで予測に悪影響を与える特徴量の影響を緩和するためにGANを用いる

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

予測に悪影響を与える特徴量への対策

3. 技術や手法のキモはどこ？

Event Detectionタスクでは共起する単語の影響を強く受けてしまい予測に失敗しやすい単語の種類が存在する。 それらの影響を緩和するために、誤った特徴量を生成するGeneratorとそれを識別するDiscriminatorを使ったGANセッティングで学習を行う。

4. どうやって有効だと検証した？

EDタスクで数値の改善を確認。 またDomain Adaptationタスクでも効果を確認できた。

5. 議論はある？

特になし

6. 次に読むべき論文は？

[1704.05742] Adversarial Multi-task Learning for Text Classification Pengfei Liu, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang

[ymym3412]

「Adversarial Multi-task Learning for Text Classification」のサマリ https://github.com/ymym3412/acl-papers/issues/1