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paper summary of Association for Computational Linguistics
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Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing #321

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0. 論文

Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing Bo Chen†‡, Le Sun†, Xianpei Han†

1. どんなもの？

Semantic parsingのために、文の意味を表現するグラフを生成するためのaction系列を予測する

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

グラフではなく、グラフを生成するためのactionを予測するところ

3. 技術や手法のキモはどこ？

自然言語の文からその文の意味を表現するグラフを構築するsemantic parsingのために、「ノードを作る」「エッジを作る」といったグラフ生成のためにaction系列を予測する。 グラフの構造的、使用するKBの意味的に存在できないグラフ構造を出力しないように制限をかけてグラフを生成する。 論理式の出力タスクでは、直接論理式を出力するよりaction系列の出力の方が系列の長さが短くなる

image

4. どうやって有効だと検証した？

semantic parsingのタスクで検証 SOTAに迫るAccuracyを記録

5. 議論はある？

系列の長さを圧縮できるのはいい。より効率的なグラフ生成行動を考案できればより精度も上がっていくのではないか

6. 次に読むべき論文は？

Sequence-based structured prediction for semantic parsing Chunyang Xiao, Marc Dymetman, and Claire Gardent

ymym3412 commented 5 years ago

日本語の解説資料 https://drive.google.com/file/d/12RK5s0oFukBszTuBkUIEYkGYk_xh36WV/view