ymym3412 / acl-papers

paper summary of Association for Computational Linguistics
184 stars 10 forks source link

A Flexible, Efficient and Accurate Framework for Community Question Answering Pipelines #499

Open ymym3412 opened 5 years ago

ymym3412 commented 5 years ago

0. 論文

A Flexible, Efficient and Accurate Framework for Community Question Answering Pipelines Salvatore Romeo, Giovanni Da San Martino, Alberto Barron-Cede ´ no,

1. どんなもの?

Community Question Answering(CQA)システムを構築する処理を提供するフレームワーク

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

Tree Kernelをベースとしてモデルを使用することでニューラルモデルと比べると高速に動作

3. 技術や手法のキモはどこ?

CQAではコミュニティに寄せられた質問に対して関連性の高いコメントを検索してre-rankして提示タスクを解く。 その際、質問とコメントの関連性を評価する手法としてTree Kernelを用いることで比較的高速に動作する。 また特徴量抽出も含めて全体の処理をパイプラインとして提供する

4. どうやって有効だと検証した?

特に比較などはなし

5. 議論はある?

特になし

6. 次に読むべき論文は?

KeLP: A Kernel-based Learning Platform Simone Filice(†) , Giuseppe Castellucci(‡) , Danilo Croce(?) , Roberto Basili(?)