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LinkNBed: Multi-Graph Representation Learning with Entity Linkage Rakshit Trivedi ∗, Christos Faloutsos, Bunyamin Sisman, Hongyuan Zha, Jun Ma, Xin Luna Dong
複数のknowledge-graphを利用してEntityのベクトル表現を学習する
複数のグラフを利用してEntityの学習を行うところ
Entity同士のrelationを表現するKnowledgeグラフを複数利用して、Entityの表現を学習する手法。 複数のグラフで同一のEntityの表現が近くなるように学習することで、単一のグラフだけでは捉えきれない情報をEntityの表現に埋め込む
特定のEntity間にリンクを張るか予測するLink Predictionタスクと、2つのグラフでEntityが同一のEntityを表現するか予測するEntity Linkageタスクの2つで検証を行った。
3項組を表現するグラフというとFreebaseの他にも存在するのか？
[1704.08829] Deep Feature Learning for Graphs Ryan A. Rossi, Rong Zhou, Nesreen K. Ahmed
0. 論文
LinkNBed: Multi-Graph Representation Learning with Entity Linkage Rakshit Trivedi ∗, Christos Faloutsos, Bunyamin Sisman, Hongyuan Zha, Jun Ma, Xin Luna Dong
1. どんなもの？
複数のknowledge-graphを利用してEntityのベクトル表現を学習する
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
複数のグラフを利用してEntityの学習を行うところ
3. 技術や手法のキモはどこ？
Entity同士のrelationを表現するKnowledgeグラフを複数利用して、Entityの表現を学習する手法。 複数のグラフで同一のEntityの表現が近くなるように学習することで、単一のグラフだけでは捉えきれない情報をEntityの表現に埋め込む
4. どうやって有効だと検証した？
特定のEntity間にリンクを張るか予測するLink Predictionタスクと、2つのグラフでEntityが同一のEntityを表現するか予測するEntity Linkageタスクの2つで検証を行った。
5. 議論はある？
3項組を表現するグラフというとFreebaseの他にも存在するのか？
6. 次に読むべき論文は？
[1704.08829] Deep Feature Learning for Graphs Ryan A. Rossi, Rong Zhou, Nesreen K. Ahmed