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Using Intermediate Representations to Solve Math Word Problems Danqing Huang1∗, Jin-Ge Yao2, Chin-Yew Lin2, Qingyu Zhou3, and Jian Yin1
自然言語で書かれた数学の問題を中間表現を経由して解く
直接等式を生成しないところ
自然言語で書かれた数式を等式に変換し、解を得るタスク。 従来の直接変換する手法では「sum of 2 numbers」といった文章が「(x + y)」になるといった明示的な対応付けが難しく汎化性能が出づらかった。 そこで文章を抽象化した関数のような表現に一度変換し、そこから等式に変換していくことで、対応付けの難しさを克服した。
NumWord, Dolphion18Kの2種のタスクで検証を行った。
両タスクをバランスよく解けている
Learning fine-grained expressions to solve math word problems Danqing Huang, Shuming Shi, Chin-Yew Lin, and Jian Yin
0. 論文
Using Intermediate Representations to Solve Math Word Problems Danqing Huang1∗, Jin-Ge Yao2, Chin-Yew Lin2, Qingyu Zhou3, and Jian Yin1
1. どんなもの？
自然言語で書かれた数学の問題を中間表現を経由して解く
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
直接等式を生成しないところ
3. 技術や手法のキモはどこ？
自然言語で書かれた数式を等式に変換し、解を得るタスク。 従来の直接変換する手法では「sum of 2 numbers」といった文章が「(x + y)」になるといった明示的な対応付けが難しく汎化性能が出づらかった。 そこで文章を抽象化した関数のような表現に一度変換し、そこから等式に変換していくことで、対応付けの難しさを克服した。
4. どうやって有効だと検証した？
NumWord, Dolphion18Kの2種のタスクで検証を行った。
5. 議論はある？
両タスクをバランスよく解けている
6. 次に読むべき論文は？
Learning fine-grained expressions to solve math word problems Danqing Huang, Shuming Shi, Chin-Yew Lin, and Jian Yin