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Discourse Representation Structure Parsing Jiangming Liu Shay B. Cohen Mirella Lapata
DRSを木構造にパースするモデル
データのドメインを絞らないopen-domainなパーサを構築できる
DRTの理論に基づいて構成されるDRSの集まりをTreeの構造に変換してDRS間の関係性を表現する。 モデルはEncoder-Decoderモデルで、Decodingプロセスを3段階に分けることで複雑さを緩和している。
GMBデータセットでPrecision/Recall/F1値で検証した
木構造に変換することで文章の意味の解釈が行いやすくなるのだろうか？
The groningen meaning bank Johan Bos, Valerio Basile, Kilian Evang, Noortje Venhuizen, and Johannes Bjerva
0. 論文
Discourse Representation Structure Parsing Jiangming Liu Shay B. Cohen Mirella Lapata
1. どんなもの？
DRSを木構造にパースするモデル
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
データのドメインを絞らないopen-domainなパーサを構築できる
3. 技術や手法のキモはどこ？
DRTの理論に基づいて構成されるDRSの集まりをTreeの構造に変換してDRS間の関係性を表現する。 モデルはEncoder-Decoderモデルで、Decodingプロセスを3段階に分けることで複雑さを緩和している。
4. どうやって有効だと検証した？
GMBデータセットでPrecision/Recall/F1値で検証した
5. 議論はある？
木構造に変換することで文章の意味の解釈が行いやすくなるのだろうか？
6. 次に読むべき論文は？
The groningen meaning bank Johan Bos, Valerio Basile, Kilian Evang, Noortje Venhuizen, and Johannes Bjerva