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Supervised Treebank Conversion: Data and Approaches Xinzhou Jiang2∗, Bo Zhang2, Zhenghua Li1,2, Min Zhang1,2,Sheng Li3, Luo Si3
Parsing向けのTreebankを別のTreebankのフォーマットに変換するTreebank Conversionの教師あり手法
教師ありでのTreebank Conversionを提案した
モデルの性能向上のために、特定の文法に基づいて構文解析されたTree構造を別の文法での構文解析結果に変換するTreebank conversionの手法。 従来は教師なしが主流だったが、木同士に対して対応付けがなされた少量の教師データをもとにTree-LSTMを学習させる。
ParsingタスクでUAS/LASで比較を行った。
特になし
Iterative Transformation of Annotation Guidelines for Constituency Parsing Xiang Li 1, 2 Wenbin Jiang 1 Yajuan Lu¨ 1 Qun Liu 1, 3
0. 論文
Supervised Treebank Conversion: Data and Approaches Xinzhou Jiang2∗, Bo Zhang2, Zhenghua Li1,2, Min Zhang1,2,Sheng Li3, Luo Si3
1. どんなもの？
Parsing向けのTreebankを別のTreebankのフォーマットに変換するTreebank Conversionの教師あり手法
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
教師ありでのTreebank Conversionを提案した
3. 技術や手法のキモはどこ？
モデルの性能向上のために、特定の文法に基づいて構文解析されたTree構造を別の文法での構文解析結果に変換するTreebank conversionの手法。 従来は教師なしが主流だったが、木同士に対して対応付けがなされた少量の教師データをもとにTree-LSTMを学習させる。
4. どうやって有効だと検証した？
ParsingタスクでUAS/LASで比較を行った。
5. 議論はある？
特になし
6. 次に読むべき論文は？
Iterative Transformation of Annotation Guidelines for Constituency Parsing Xiang Li 1, 2 Wenbin Jiang 1 Yajuan Lu¨ 1 Qun Liu 1, 3