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Identification of Alias Links among Participants in Narratives Sangameshwar Patil∗ Sachin Pawar∗ Swapnil Hingmire∗ Girish K. Palshikar
小説中のエイリアスの一致を行うモデル
複数の登場人物間でのエイリアスの解決
小説中では複数の登場人物が同一の名詞に対して複数のエイリアス(呼び名)をつけて呼ぶ。 この共参照解析を行うために、Markov Logic Networkを利用し、文章をUnified Linguistic Denotation Graph(ULDG)に変換し、そのグラフのクリークから共参照解析を行う手法を提案した。
2種のベースラインと比較し、ベースラインを大きく上回る数値を示した。
共参照解析の一種なので名称を統一して欲しいが
Markov logic networks. Matthew Richardson and Pedro M. Domingos
0. 論文
Identification of Alias Links among Participants in Narratives Sangameshwar Patil∗ Sachin Pawar∗ Swapnil Hingmire∗ Girish K. Palshikar
1. どんなもの？
小説中のエイリアスの一致を行うモデル
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
複数の登場人物間でのエイリアスの解決
3. 技術や手法のキモはどこ？
小説中では複数の登場人物が同一の名詞に対して複数のエイリアス(呼び名)をつけて呼ぶ。 この共参照解析を行うために、Markov Logic Networkを利用し、文章をUnified Linguistic Denotation Graph(ULDG)に変換し、そのグラフのクリークから共参照解析を行う手法を提案した。
4. どうやって有効だと検証した？
2種のベースラインと比較し、ベースラインを大きく上回る数値を示した。
5. 議論はある？
共参照解析の一種なので名称を統一して欲しいが
6. 次に読むべき論文は？
Markov logic networks. Matthew Richardson and Pedro M. Domingos