Jack the Reader – A Machine Reading Framework
Dirk Weissenborn1, Pasquale Minervini2, Tim Dettmers3, Isabelle Augenstein4,Johannes Welbl2, Tim Rocktäschel5, Matko Bošnjak2, Jeff Mitchell2,Thomas Demeester6, Pontus Stenetorp2, Sebastian Riedel2
1. どんなもの？
Machine Readingタスク向けのフレームワーク
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
Machine Readingを対象としたフレームワークがこれまで存在しなかった
3. 技術や手法のキモはどこ？
NMTやNERを対象としたフレームワークは存在したが、Machine Readingを対象としたフレームワークはこれまで存在しなかった。
このフレームワークではQuestion Answering, Natural Language Inference, Link Predictionタスクを対象として、処理をモジュール化して再利用可能な構造を提供する。
0. 論文
Jack the Reader – A Machine Reading Framework Dirk Weissenborn1, Pasquale Minervini2, Tim Dettmers3, Isabelle Augenstein4,Johannes Welbl2, Tim Rocktäschel5, Matko Bošnjak2, Jeff Mitchell2,Thomas Demeester6, Pontus Stenetorp2, Sebastian Riedel2
1. どんなもの？
Machine Readingタスク向けのフレームワーク
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
Machine Readingを対象としたフレームワークがこれまで存在しなかった
3. 技術や手法のキモはどこ？
NMTやNERを対象としたフレームワークは存在したが、Machine Readingを対象としたフレームワークはこれまで存在しなかった。 このフレームワークではQuestion Answering, Natural Language Inference, Link Predictionタスクを対象として、処理をモジュール化して再利用可能な構造を提供する。
4. どうやって有効だと検証した？
3つのタスクでの性能を記載
5. 議論はある？
Reading Comprehensionでは、例えば文章を読んで計算を行って回答を行うといったタスクもあるが、そういったところまで将来的にはカバーされるにだろうか
6. 次に読むべき論文は？
[1503.00759] A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs Maximilian Nickel, Kevin Murphy, Volker Tresp, Evgeniy Gabrilovich