Transfer Learning for Context-Aware Question Matching in Information-seeking Conversations in E-commerce

[ymym3412]

0. 論文

Transfer Learning for Context-Aware Question Matching in Information-seeking Conversations in E-commerce Minghui Qiu1, Liu Yang2, Feng Ji1, Wei Zhou1, Jun Huang1,Haiqing Chen1, W. Bruce Croft2, Wei Lin1

1. どんなもの？

転移学習を利用した情報検索対話のモデル

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

転移学習をこの領域に適用したところ

3. 技術や手法のキモはどこ？

この領域では大量のラベル付きデータを使った教師ありで解くのが一般的だがデータ作成のコストが高い。 先行研究のSequential Matching Networkをベースにして転移学習を行うことで、精度向上を目指す

4. どうやって有効だと検証した？

Ubuntu Dialog CorpusとAliMe DataでMAP及びRecall@K及び推論時間で計測。 計算時間が比較的短く、業務での利用も想定している。 またCTRの改善もあった。

5. 議論はある？

モチベーションである学習のデータ量の削減についてはあまり言及がない？

6. 次に読むべき論文は？

[1805.00188] Response Ranking with Deep Matching Networks and External Knowledge in Information-seeking Conversation Systems Liu Yang, Minghui Qiu, Chen Qu, Jiafeng Guo, Yongfeng Zhang, W. Bruce Croft, Jun Huang, Haiqing Chen