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paper summary of Association for Computational Linguistics
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End-Task Oriented Textual Entailment via Deep Explorations of Inter-Sentence Interactions #551

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0. 論文

End-Task Oriented Textual Entailment via Deep Explorations of Inter-Sentence Interactions Wenpeng Yin,1 Hinrich Schutze, ¨ 2 Dan Roth1

1. どんなもの？

SCITAILのTextual Entailmentを解くCNNベースの手法

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

Premiseとhypothesesの単語間の作用を利用する

3. 技術や手法のキモはどこ？

SCITAILはQAのデータセットをベースにしており、社会の実課題に近い。 Premiseとhypothesesの単語をCNNとAttentionで作用を確認しながらEntailmentを予測する手法を提案した。

4. どうやって有効だと検証した？

SCITAILデータセットでベースラインとの比較を実施

5. 議論はある？

特になし

6. 次に読むべき論文は？

SciTail: A textual entailment dataset from science question answering Tushar Khot, Ashish Sabharwal, and Peter Clark