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Automatic Detection of Cross-Disciplinary Knowledge Associations Menasha Thilakaratne, Katrina Falkner, Thushari Atapattu
複数の領域でコンセプトの関連性を自動で検出するためのシステム構築のための研究
医療以外のドメインへの適用を考えているところ
A-Bというコンセプトが関連していることと、B-Cというコンセプトが関連していることからA-Cが関連していることを特定するCross-Disciplinary Knowledge Associationは医療のドメインでは遺伝子、たんぱく質、薬、病気といったそれぞれの領域間の関連するコンセプトを検出するのに利用されている。 しかし医療外へのドメインへの適用はまだまだ進んでおらず、この論文では医療外のドメインへCross-Disciplinary Knowledge Associationを導入するための自動化フレームワークの構築に向けた提案を行っている
今後検証していく
特になし
Finding linkage between technology and social issue: a literature based discovery approach V. Ittipanuvat, K. Fujita, I. Sakata, and Y. Kajikawa
0. 論文
Automatic Detection of Cross-Disciplinary Knowledge Associations Menasha Thilakaratne, Katrina Falkner, Thushari Atapattu
1. どんなもの？
複数の領域でコンセプトの関連性を自動で検出するためのシステム構築のための研究
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
医療以外のドメインへの適用を考えているところ
3. 技術や手法のキモはどこ？
A-Bというコンセプトが関連していることと、B-Cというコンセプトが関連していることからA-Cが関連していることを特定するCross-Disciplinary Knowledge Associationは医療のドメインでは遺伝子、たんぱく質、薬、病気といったそれぞれの領域間の関連するコンセプトを検出するのに利用されている。 しかし医療外へのドメインへの適用はまだまだ進んでおらず、この論文では医療外のドメインへCross-Disciplinary Knowledge Associationを導入するための自動化フレームワークの構築に向けた提案を行っている
4. どうやって有効だと検証した？
今後検証していく
5. 議論はある？
特になし
6. 次に読むべき論文は？
Finding linkage between technology and social issue: a literature based discovery approach V. Ittipanuvat, K. Fujita, I. Sakata, and Y. Kajikawa