qiuqiangkong
commented
5 years ago 您好！
1. 用边界值填充谱的原因是让预测的谱和原始谱的shape一样
2. 可以通过多信噪比进行混合，比如0db，5db等等。
3. 我们开发的第一个版本使用了scipy库，后来转向使用了librosa库。Best wishes,
Qiuqiang
From: JH2018-2021 notifications@github.com Sent: 25 September 2019 10:01 To: yongxuUSTC/sednn sednn@noreply.github.com Cc: Subscribed subscribed@noreply.github.com Subject: [yongxuUSTC/sednn] 如何使用多种信噪比数据来训练一个model？ (#48)
你好，很感谢您的代码，然我对se有了更深的理解。 现在我有一些问题需要您的帮助。 1.您的代码中prepare_data.py中的pack_features中 这一部分我有点疑惑“Pad start and finish of the spectrogram with boarder values.” 这里为什么要使用边界值来填充谱图呢？
2.您的代码中是针对单独的SNR来进行增强过程的，我想问的是，我能不能通过多种信噪比的混合语音训练一个泛化性能较好的模型？具体实现方法您可不可以给一些建议？
3.您可不可以帮忙解释一个问题： 进行短时傅里叶变换的方法之间的区别 一个是使用librosa库，一个是您代码中的scipy库？
期待您的回复！
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你好，很感谢您的代码，然我对se有了更深的理解。 现在我有一些问题需要您的帮助。 1.您的代码中prepare_data.py中的pack_features中 这一部分我有点疑惑“Pad start and finish of the spectrogram with boarder values.” 这里为什么要使用边界值来填充谱图呢？
2.您的代码中是针对单独的SNR来进行增强过程的，我想问的是，我能不能通过多种信噪比的混合语音训练一个泛化性能较好的模型？具体实现方法您可不可以给一些建议？
3.您可不可以帮忙解释一个问题： 进行短时傅里叶变换的方法之间的区别 一个是使用librosa库，一个是您代码中的scipy库？
期待您的回复！