data目录下embeddings应该是没有上传完全

yongzhuo / Keras-TextClassification

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

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文档中：

embeddings
- chinese_L-12_H-768_A-12/(取谷歌预训练好点的模型,已经压缩上传, keras-bert还可以加载百度版ernie(需转换，https://github.com/ArthurRizar/tensorflow_ernie), 哈工大版bert-wwm(tf框架，https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)
- albert_base_zh/(brightmart训练的albert, 地址为https://github.com/brightmart/albert_zh)
- chinese_xlnet_mid_L-24_H-768_A-12/(哈工大预训练的中文xlnet模型[https://github.com/ymcui/Chinese-PreTrained-XLNet],24层)
- term_char.txt(已经上传, 项目中已全, wiki字典, 还可以用新华字典什么的)
- term_word.txt(未上传, 项目中只有部分, 可参考词向量的)
- w2v_model_merge_short.vec(未上传, 项目中只有部分, 词向量, 可以用自己的)
- w2v_model_wiki_char.vec(已上传百度网盘, 项目中只有部分, 自己训练的维基百科字向量, 可以用自己的)

实际：

yongzhuo / Keras-TextClassification

data目录下embeddings应该是没有上传完全 #13