xkungfu
commented
3 years ago \keras_textclassification\m00_Albert\train.py，好像也是和文本相似度有关 使用时也报错：
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 122, in <module>
train(rate=1)
File "train.py", line 110, in train
ra_ed, rate=rate, shuffle=True)
File "/home/datad/pyroot/similartextKT/env/lib/python3.6/site-packages/keras_textclassification/data_preprocess/text_preprocess.py", line 443, in preprocess_label_ques_to_idx
ques_1 = data['sentence1'].tolist()
File "/home/datad/pyroot/similartextKT/env/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2906, in __getitem__
indexer = self.columns.get_loc(key)
File "/home/datad/pyroot/similartextKT/env/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2897, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: 'sentence1'
yongzhuo
需要测试短文本相似度。项目包下所有PY文件看了一圈，猜测好像是test/sentence_similarity目录下的train和predict，实现了这个这个功能。
不知道我猜的对不对。
然后执行： /Keras-TextClassification/test/sentence_similarity$ python train.py
时报错：
train.csv 是指下载的资源里的sim_webank.csv么？
将sim_webank.csv改名为train.csv，放到/keras_textclassification/data/sim_webank/目录下，又出现很多其它的报错。 之前遇到 的一些问题好不不容易解决了。但是最后到这就无法再调试了。
请问短文本相似度的训练和执行，应该怎样操作，谢谢！