Issue 4

[youngroklee-ml]

• 예제 R 코드를 섹션/예제 별로 나누어 저장
• 예제 12.1: 유클리디안 거리 - 출력시에만 반올림
• 예제 12.2: 제곱 유클리디안 거리를 출력 - 교재와의 일관성을 위해 (D1^2)
• 예제 12.3: 시각화 함수 정확한 인자명 사용 (which.plot -> which.plots)
• 예제 12.4: 평균 실루엣을 최적 군집 수 선택에 사용
• 예제 12.4: 군집 방법을 k-means에서 워드 방법으로 변경 (kmeans -> hcut)
• 예제 12.4: 최대 군집 수를 7로 증가 (k.max = 7)

[youngroklee-ml]

• 예제 R 코드를 섹션/예제 별로 나누어 저장
• 예제 12.1: 유클리디안 거리 - 출력시에만 반올림
• 예제 12.2: 제곱 유클리디안 거리를 출력 - 교재와의 일관성을 위해 (D1^2)
• 예제 12.3: 시각화 함수 정확한 인자명 사용 (which.plot -> which.plots)
• 예제 12.4: 평균 실루엣을 최적 군집 수 선택에 사용
• 예제 12.4: 군집 방법을 k-means에서 워드 방법으로 변경 (kmeans -> hcut)
• 예제 12.4: 최대 군집 수를 7로 증가 (k.max = 7)

[hyeleev33]

섹션별로 코드 정리 매우 좋습니다. (1) linkage는 average와 ward를 합쳐도 좋을듯 합니다. ch12_linkage.R (2) 아래 내용은 교재에 없지만, 일부 제공해도 좋지 않을까 싶습니다.

Minkowski distance

D2<- dist(m1, method="minkowski", p=3)

D2