intra-slide clustering (WSI의 patch들간 clustering), WSI마다 가지는 대표적인 특성을 여러 prototype으로 추출하는 것
inter-slide clustering (WSI간의 clustering), 1에서 뽑은 prototype들로부터 WSI마다 가지는 특성을 prototype으로 추출하는 것
PSE Module
Metric Learning (matching)
WSI로부터 추출한 각 patch feature들을 PD Module에서 구한 prototype들과 matching(by metric learning)하면서, 각 patch마다 prototype이 얼마나 있었는지에 대한 일종의 frequency를 계산 (논문에서는 soft-assignment histogram이라 표현)
Top-K Selector
WSI로부터 추출한 각 patch feature로부터 FC layer를 이용해 positive class와 가장 연관된 top k개 patch를 구함
Selective Pooling
Top k개의 patch들에 대한 soft-assignment histogram 값을 통해 최종 classification을 수행
Prototypical multiple instance learning for predicting lymph node metastasis of breast cancer from whole-slide pathological images
TL;DR
Review