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CSV 파일의 경우 Comma Separated Value로, 텍스트파일 내지는 자세히...를 눌러 가져오면 되며, 읍, 면, 동의 위도, 경도 정보, 타 데이터랑 merge할 컬럼이 들어있는 테이블은 '공간 파일'으로 가져오면 된다.
옆의 빈 공간으로 사용할 주 데이터를 로드한다.
왼쪽에서 두 테이블을 동시에 가져올 경우 관계가 형성된다.
한 테이블을 클릭하고, 추가 창이 떴을 때 가져오면 병합(Merge) 된다.
[CF]
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/joining_tables.htm Tableau Desktop의 기본 방법은 관계를 사용하는 것입니다. 관계는 정보를 결합할 때 원래 테이블의 세부 수준을 유지합니다. 또한 관계를 사용하면 컨텍스트 기반 조인을 시트별로 수행할 수 있으므로 각 데이터 원본을 더 유연하게 사용할 수 있습니다. 관계는 대부분의 경우 데이터를 결합하는 데 권장되는 방법입니다. 자세한 내용은 관계가 조인과 다른 점을 참조하십시오.
그러나 제어를 위해서나 관계에 비해 나은 조인의 특성(예: 의도적인 필터링 또는 복제) 때문에 조인을 직접 설정하려는 경우가 있을 수 있습니다.
조인의 경우 중간 원을 누르면 조인 종류와 키를 설정할 수 있다. 이때 내가 지정하려는 키가 동일한 대상임에도 하나는 int 정수 타입, 하나는 정수를 담고 있는 str 타입이었기 때문에 변환을 해 주었다.
그 경우에는 검색에서 계산된 열 이용이 가능하다.
계산된 필드 만들기는 프로젝트에서도 할 수 있지만 필드란에서 바로 해서 가져갈 수도 있다. 피봇 테이블을 만들기도 가능한데. 영상에서는 인구 수 필드에서 남, 녀를 구분하기 위해 사용했다.
아래에 차례대로 큰 쪽에서 작은 쪽 방향으로, 시도명, 시군구명, 행정동명 등을 불러오도록 한다.
[CF]
'지리적 역할'에서 주/시/도 -> 시/도(서울시, 경기도...) 시군구-> 군/구(동작구, 관악구....) 로 지정한다. 꼭 필요험! 그럼 그렇게 지구본 모양이 뜬다.
물론 지형적 특성을 불러왔기 때문에 기호 맵이나 맵을 사용할 것이다.
그런데 데이터를 불러오기 전에, 바로 지도 포맷으로 가기보다
일단 막대그래프를 이용해서 데이터 수식에 문제가 없는지 확인해야 한다.
이걸 확인한 후에 지도 데이터로 포맷을 바꿔주면 모양이 잘 나올 것이다. 이 단계에서는 문제가 없다가 오류가 난다면(다 동일한 색이라면), JSON 파일과 조인키가 잘못 설정돼 있을 가능성이 높다. (내가 그랬음)
먼저, 나는 포토부스와 관련 피쳐의 의 개수 분포를 보는 것이 목표이기 때문에 중분류를 기준으로 나누어 새로운 필드를 만들어야 했음.
파이썬 코드로는 이렇게 구현되었던 것이었는데,
태블로로로는 '계산된 필드 만들기'에서 조건을 생성해 새 인스턴스(?)를 만들 수 있다.
요로케.
그런 다음 이걸 '마크'로 옮긴다.
크기, 색상, 세부정보(눌러야 나옴)으로 표시할 수 있는데
나는 이 정보는 색상으로 표시되길 바라기 때문에?!
끌어다 놓을 때 '색상' 레인지 위로 끌어다 놓았다.
색깔이 생겼지롱.
그리고 마크 정보들이 모두 들어와있는 커서 박스.
마크 '색상'을 눌러서 색깔도 바꿔주고, '레이블'을 눌러 수를 그래프 위에 표시할 수도 있다.
지도의 경우에는 '행'의 위도를 ctrl+커서 이동으로 옆으로 끌어 복제한다.
그럼 아래에 해당 특성에 관련된 마크가 생긴다. 아까 위치 특성에 대한 정보는 장소를 채우는 것으로 모양을 지정했다면, 이번에는 기호로 지정해보자.
이렇게 사람 크기로 카페 개수를 표시하는 지도가 만들어졌다.
레이블도 지정 가능이요.
그리고! 이중축을 누르면 이렇게 합쳐진단 말씀.
참고로 사람에 색깔을 지정하는 것도 가능하다!
왼쪽 칼럼이 행정동코드, 법정동코드, 오른쪽 컬럼이 astrd_cd2, 8 ... 되게 각자 코드에 대한 컬럼들이 다양하게 있었다. 따라서 처음에 아무것도 출력이 안 되는 것!
그래서 그 단계로 가기 전에 머지로 확인해볼 수 있음.
이렇게 안 되고,
이렇게 된다는 것. 경계를 나눠두는 의미가 없다.
따라서 꼭 순서를 지켜서 큰 쪽부터 작은 쪽 순서로 불러오는 것으로 한다.
데이터 명세서:
가구 특성정보 (+소득정보) https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=8cee0160-2dff-11ea-9713-eb3e5186fb38
소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보 (=> 포토부스 데이터 뽑아내기) https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15083033
읍면동 json 파일 https://github.com/vuski/admdongkor
4/8 Mon
Data: 상가 데이터, 가구 데이터
Purpose: **1. 지도 상 표현