youzhonghui
commented
5 years ago 因为投稿篇幅限制， 我们没有在文章中加入和这篇论文的比较。 但是实验结果是可以直接比较的，因为这篇文章和我们都做了 ResNet50 在 ImageNet 上的减枝实验. 在 Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks 论文中的Table 2可以看到， 在减少 43% 计算量的情况下， 网络的 Top-1 acc是 71.82%， 我们报告的实验结果是 减少 55%计算量的情况下， 保持 75.18% 的Top-1 acc
(｡･∀･)ﾉﾞ嗨，感谢您的工作，是非常简单有效的方法！
ECCV2018有一篇图森科技的工作，也是用一个可训练的标量去衡量通道重要性，文章在此Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks，不知道您有没有与此文章做过比较。