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我在跑get_features_v3的时候跑第二段的如下第二行代码时候 img_224 = ((cv2.resize(img, (224, 224))[:,:,::-1] / 255.0 - mean) / std).transpose((2, 0, 1))#此行无问题 img_299 = ((cv2.resize(img, (299, 299))[:,:,::-1] / 255.0 - mean) / std).transpose((2, 0, 1)) 下方的进度条跑到78%之后就会报错Canceled future for execute_request message before replies were done 我搜索了一下说可能是opencv2的版本问题，我更换了好几个版本，有时候卡到81% 有时候88% 但是就没有跑完的。我也尽量把我的版本更新到和您一样了，如 mxnet-cu101=1.5.0 numpy=1.13.3（sciipy=1.4.0） tqdm=4.11.2 sklearn不知道为什么只有0.0.post1 如果您还记得的话恳请帮个忙，谢谢大佬
ps：感觉299是为了inceptionv3专门处理的，这条会报错就暂时不用这个模型跳过了
我在跑get_features_v3的时候跑第二段的如下第二行代码时候 img_224 = ((cv2.resize(img, (224, 224))[:,:,::-1] / 255.0 - mean) / std).transpose((2, 0, 1))#此行无问题 img_299 = ((cv2.resize(img, (299, 299))[:,:,::-1] / 255.0 - mean) / std).transpose((2, 0, 1)) 下方的进度条跑到78%之后就会报错Canceled future for execute_request message before replies were done 我搜索了一下说可能是opencv2的版本问题，我更换了好几个版本，有时候卡到81% 有时候88% 但是就没有跑完的。我也尽量把我的版本更新到和您一样了，如 mxnet-cu101=1.5.0 numpy=1.13.3（sciipy=1.4.0） tqdm=4.11.2 sklearn不知道为什么只有0.0.post1 如果您还记得的话恳请帮个忙，谢谢大佬
ps：感觉299是为了inceptionv3专门处理的，这条会报错就暂时不用这个模型跳过了