Closed luvWY closed 5 years ago
好像是config里面的参数问题 INPUT_WH:设置成 320就可以跑通 但是和训练一样的300大小就不行 为什么
refineDet 只能支持320的输入,64的倍数,因为那个反卷积的关系 @luvWY
refineDet 只能支持320的输入,64的倍数,因为那个反卷积的关系 @luvWY
了解了
refineDet 只能支持320的输入,64的倍数,因为那个反卷积的关系 @luvWY
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请问下如何合并数据集,我已经困扰了2天了,求助 @luvWY ,main文件夹下的txt实在太多了
我采用了 refine_res101_voc-.yaml的配置文件 然后在训练时候保存的refine_res_epoch_210_300.pth 我eval是可以通过的,但是在demo.py时
在im_dete的函数里面output = net(x)报错:
The size of tensor a (19) must match the size of tensor b (20) at non-singleton dimension 3`我不是很懂,我的模型和load的参数应该是匹配的,为什么会报错呢。 请教一下!