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Responsible Recommendation and Search Systems #11

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一言でいうと

www2020のチュートリアルの概要。情報推薦や検索システムのデザインに関する4つのトピックに関して言及している。

content and experience quality
- CTRでの評価の問題とその対策
- コンテンツの質の評価や代替指標
bias and fairness
- いくつかの明らかになっているバイアスとその計測方法や緩和方法に言及
diversity and filter bubbles
- 推薦アイテムの多様性や特定のグループのコンテンツしか見られない懸念への言及
ecosystem effects
- 複数のステークホルダーがいる場合の設計

論文リンク

http://alexbeutel.com/www2020_resprecs/tutorial.pdf

著者/所属機関

Alex Beutel(Google Research) Ed H. Chi(Google Research) Fernando Diaz(Microsoft Research) Robin Burke(University of Colorado, Boulder)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020

概要

新規性・差分

手法

結果

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