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会話型の推薦システムを構築する上でBERTが固有のアイテム(本や映画など)についての情報をどれだけパラメータに含められているかについて調査を行った。 調査はBERTのMLMやNSPの機能を使用したり、最終層のembeddingを使用して行った。 そうすると以下のようなことがわかった。
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383313.3412249
Gustavo Penha 1 Claudia Hauf 1
1 Delft University of Technology
recsys 2020
一言でいうと
会話型の推薦システムを構築する上でBERTが固有のアイテム(本や映画など)についての情報をどれだけパラメータに含められているかについて調査を行った。 調査はBERTのMLMやNSPの機能を使用したり、最終層のembeddingを使用して行った。 そうすると以下のようなことがわかった。
論文リンク
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383313.3412249
著者/所属機関
Gustavo Penha 1 Claudia Hauf 1
1 Delft University of Technology
投稿日付(yyyy/MM/dd)
recsys 2020