多変量・時系列の異常検知のデータセットの調査

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現在は以下のデータセットを使っているが、もっと有名なデータセットがあればそれを使いたい。

• Water Treatment Plant Data Set

動画(画像＋音声)でもいいはずなのでそれのベンチマークもないか検討。 あとはNASAのデータセットから何かいいのが探せないか……

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Kaggleの過去のコンペティションで時系列データからの不良品判別のデータセットがあった。使えるかどうかは微妙 https://www.kaggle.com/c/bosch-production-line-performance

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他にもKaggleにあるデータで使えるものがあるかもしれないので、探したい。

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• 動画からのドライバーの状態検出
  • State Farm Distracted Driver Detection
• EEGデータからのイベント検知
  • Grasp-and-Lift EEG Detection
• EEGデータからのイベント検知
  • UPenn and Mayo Clinic's Seizure Detection Challenge

動画はDeep Learningが強いと思うので避けた方が無難かもしれない

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• 時系列異常検知についてまとめてある
  • Anomaly Detection of Time Series
• 多変量の時系列異常検知について
  • Modeling Multiple Time Series for Anomaly Detection

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• YouTube の動画のラベリング
  • YouTube-8M Dataset