Chinese GPT2推理fix

[chosenone75]

input_ids = tokenizer.encode(txt, return_tensors='pt') infer代码中使用bert tokenizer默认会在末尾加入特殊符号[SEP]，影响效果，改为 input_ids = tokenizer.encode(txt, return_tensors='pt',add_special_tokens=True) 效果如下:

你 是 谁 的 错? 我 和 男 朋 友 在 一 起 快 一 年 了, 我 们 是 大 学 同 学, 他 是 我 .......

代码中其他的diff是由于notebook保存时是个字典，无顺序，其实内容一致。