ysh329
commented
3 years ago 1. 安装 MegFlow
环境安装这部分完全按照 Run in 15 minutes 文档进行：先安装 MiniConda 等环境：
$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$ chmod a+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$ ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh下载 MegFlow-v0.1.0-beta0-20210907 的预编译包，链接如下：https://github.com/MegEngine/MegFlow/releases （PS：因为开源协议的问题，可能未来会提供 whl 包），根据安装的 MiniConda 版本选择我是 Python3.8 ，浏览器下载完 whl 包后，安装：
$ conda activate /home/stayua01/miniconda3/envs/py38
$ pip install ./pyflow-0.1.0-py38-none-linux_x86_64.whl
# logs below
Processing ./pyflow-0.1.0-py38-none-linux_x86_64.whl
Installing collected packages: pyflow
Successfully installed pyflow-0.1.0但当执行 run_with_plugins_python_wrap 时，会报错：
$ run_with_plugins_python_wrap
/home/stayua01/miniforge3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/pyflow/run_with_plugins: error while loading shared libraries: libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
$ ldd /home/stayua01/miniforge3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/pyflow/run_with_plugins
linux-vdso.so.1 (0x00007ffe68b68000)
libpython3.8.so.1.0 => not found
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007fdcd03b2000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007fdcd01aa000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fdccff8b000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fdccfbed000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007fdccf9e9000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fdccf5f8000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fdcd2abd000)上面，根据ldd命令定位到是没找到libpython3.8.so.1.0，啊呀这个咋办呢，原来文档给出了解决方案，只需要执行下面这句话，将 miniconda3 的路径追加到LD_LIBRARY_PATH中即可：
$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/`whoami`/miniconda3/pkgs/python-3.8.11-h12debd9_0_cpython/lib:${LD_LIBRARY_PATH}好了，下面一切如预期：
$ run_with_plugins_python_wrap --help
run_with_plugins 1.0
megvii
USAGE:
run_with_plugins [FLAGS] [OPTIONS] --plugin <PLUGIN>
FLAGS:
--dump the path to dump graph
-h, --help Prints help information
-V, --version Prints version information
OPTIONS:
-c, --config <CONFIG> config path
--debug <PORT> debug mode
-m, --module <MODULE> module path
-p, --plugin <PLUGIN> plugin path按照文档，可以通过 logical_test 自检一下 MegFlow 是否编译成功且语义无误，自检过程也是 MegFlow 的单元测试，测试遵循 建图->调度->优化 的顺序：
# 在 MegFlow 根目录下执行
$ cd ./flow-python/examples
# -p 参数指定 plugin 目录
$ run_with_plugins_python_wrap -p logical_test
# 执行成功会给出下面的日志
Printer[185] get msg: a message[send to 185] repeat 6 by process node, buf(global, parent, local): (7, 1, 2)
Printer[185] get msg: a message[send to 185] repeat 7 by process node, buf(global, parent, local): (8, 0, 3)
Printer[185] get msg: a message[send to 185] repeat 8 by process node, buf(global, parent, local): (9, 1, 4)
Printer[185] get msg: a message[send to 185] repeat 9 by process node, buf(global, parent, local): (0, 0, 0)执行到这里，我们的安装也就完成了。
图：电瓶车检测推理服务 API Web控制台操作
图：终端检测到电瓶车给出提示
MegFlow 之 15 分钟 x86 CPU + GPU平台推理服务部署：在线视频流检测报警
我也是第一次使用，下面基于 Windows 10 WSL2 的环境，将根据文档尝试部（踩）署（坑）一个视频检测服务。下面按照这样的顺序来记录：