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实验多次 安装用py环境 #10

Open APPX-Studio opened 4 months ago

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cuda不知道为什么没有识别出来。我是40显卡

APPX-Studio commented 4 months ago

中文: 如果你的 Python 版本是 3.10 并且使用 CUDA 11.8，那么你可以按照以下步骤在 Windows 上安装 PyTorch：

英文: If your Python version is 3.10 and you're using CUDA 11.8, you can follow these steps to install PyTorch on Windows:

  1. 安装 Python 3.10 / Install Python 3.10 中文: 如果你还没有安装 Python 3.10，可以从 Python 官方网站下载并安装。

英文: If you haven't installed Python 3.10 yet, you can download and install it from the official Python website.

  1. 安装 PyTorch / Install PyTorch 中文: 打开命令提示符或 PowerShell，并运行以下命令来安装 PyTorch 和相关的依赖项。请确保使用正确的 CUDA 版本。

英文: Open Command Prompt or PowerShell and run the following command to install PyTorch and its dependencies. Make sure to use the correct CUDA version.

假设你使用的是 CUDA 11.8，可以运行以下命令：

中文:

sh 复制代码 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 英文:

sh 复制代码 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  1. 验证安装 / Verify the Installation 中文: 你可以通过以下简单的 Python 脚本来验证 PyTorch 是否安装成功：

英文: You can verify the installation of PyTorch with the following simple Python script:

python 复制代码 import torch print(torch.version) print(torch.cuda.is_available()) 中文: 运行该脚本后，你应该能看到 PyTorch 的版本号以及 CUDA 是否可用的输出。如果输出中显示 CUDA 可用，那说明 PyTorch 已经成功安装并可以使用 CUDA 11.8。

英文: After running this script, you should see the PyTorch version number and whether CUDA is available. If the output shows that CUDA is available, it means PyTorch has been successfully installed and can use CUDA 11.8.

通过这些步骤，你就可以在 Windows 上成功安装 PyTorch 并确保其兼容 Python 3.10 和 CUDA 11.8。

Following these steps, you can successfully install PyTorch on Windows and ensure its compatibility with Python 3.10 and CUDA 11.8.