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yun-liu / RCF

Richer Convolutional Features for Edge Detection
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关于训练时训练集和验证集的区分，NYUD数据集中看起来没有验证集 #110

Open qinxuan2006 opened 4 years ago

qinxuan2006 commented 4 years ago

您好，在您提供的NYUD数据集中，我发现只有train和test两个文件夹，且test文件夹中没有GT，image-train.lst中也没有发现train和validation的区分。按照您文章中的描述，Gupta et al. [22] split NYUD dataset into 381training, 414 validation and 654 testing images.想请问一下，用于train和validation的图像在训练时是如何区分的？ 由于对caffe不是很熟悉，因此我使用的是您readme里面提到的RCF-pytorch版本,我似乎觉得其中只做了train和test，并没有发现valid对模型的更新。 希望您能介绍您的实现方法/代码地址，非常感谢!

yun-liu commented 4 years ago

您好！您可以参考Gupta et al. [22]及其代码、数据对NYUD数据集重新进行划分，以满足您的需求，他们提供了training、validation和test的划分方式。此外，您还可以下载和参考HED论文（Holistically-nested edge detection, ICCV2015）的NYUD数据。

dinnodinosaur commented 3 years ago

您好，我找了下Gupta提供的代码和数据 发现他对对NYUD数据集重新划分的数据已经失效，请问你这里有备份吗

yun-liu commented 3 years ago

@dinnodinosaur 试试这个：https://drive.google.com/file/d/1o4RlxTohfIBaFvuBPOLDPwlUqO4Bgcvv/view?usp=sharing