[Girshick+CVPR2014]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

[yusukekyokawa]

書誌情報

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf

著者/所属機関

Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik UC Berkeley

conf/journal

CVPR

year

2014

どんな論文か？

R-CNNの提案論文． 画像から物体候補領域Selective Searchというセグメンテーションの手法で抽出して物体候補領域を絞り込む． そしてその領域をCNNの入力にする．

新規性

手法

結果

コメント

[yusukekyokawa]

候補領域が対象物体であるかだけでなく，背景であるという識別を行う必要がある． CNNはあくまで特徴抽出に利用し，得た特徴量をSVMで分類する．対象クラスか否かをの2クラス識別を行うSVMをクラス数分用意．

[yusukekyokawa]

バックボーンにVGGを使うと一枚の画像の物体検出に約47秒かかるのがデメリット