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https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf
Joseph Redmon∗ , Santosh Divvala∗†, Ross Girshick, Ali Farhadi University of Washington∗, Allen Institute for AI† , Facebook AI Research
CVPR
2016
物体検出のモデル. シンプルなCNNの構造だけで物体検出を実現.1枚あたり22ms程度の処理時間となっている. Faster-RCNNに比べると,さらに6~7倍程度の高速化.
YOLO V3: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Redmon_YOLO9000_Better_Faster_CVPR_2017_paper.pdf
書誌情報
論文リンク
https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf
著者/所属機関
Joseph Redmon∗ , Santosh Divvala∗†, Ross Girshick, Ali Farhadi University of Washington∗, Allen Institute for AI† , Facebook AI Research
conf/journal
CVPR
year
2016
どんな論文か?
物体検出のモデル. シンプルなCNNの構造だけで物体検出を実現.1枚あたり22ms程度の処理時間となっている. Faster-RCNNに比べると,さらに6~7倍程度の高速化.![image](https://user-images.githubusercontent.com/39184448/90408823-58c93200-e0e3-11ea-80a5-a758db8d010c.png)
新規性
手法
結果
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YOLO V3: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Redmon_YOLO9000_Better_Faster_CVPR_2017_paper.pdf