P19-1516: A Unified Multi-task Adversarial Learning Framework for Pharmacovigilance Mining

[iBotamon]

https://aclweb.org/anthology/papers/P/P19/P19-1516/

[iBotamon]

どんな論文?

医薬品安全性監視(pharmacoviliance)のためのソーシャルメディアからの有害事象検出について, adversarial learningを用いてマルチタスクな学習を行えるようにした論文

参考文献

• Clark C Freifeld, John S Brownstein, Christopher M Menone, Wenjie Bao, Ross Filice, Taha Kass-Hout, and Nabarun Dasgupta. 2014. Digital drug safety surveillance: monitoring pharmaceutical products in twitter. Drug safety, 37(5):343–350.
  • 従来のFDA有害事象報告システムとTwitterから得られる有害事象情報の相関関係を調べ. Twitterが情報源として信頼できることを示した研究.
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4013443/