P19-1584: Adversarial Learning of Privacy-Preserving Text Representations for De-Identification of Medical Records

[iBotamon]

https://aclweb.org/anthology/papers/P/P19/P19-1584/

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どんなもの?

あらゆる種類の医用文書から個人情報を削除して匿名化するためのLSTM-CRFモデルを提案した論文. Domain-adversarial Neural Networkを利用することでF1 score 97.4%を達成した.

次に読むべき論文は?

• Domain-adversarial neural networkについて. 本論文の手法の中核をなしている.
  • Ganin et al. Estimation from Pairwise Comparisons: Sharp Minimax Bounds with Topology Dependence. Journal of Machine Learning Research. 2016.