mayday mayday, 大佬们救救我，要被肘飞了！

[luobosi]

本人之前主要做生信分析，对机器学习这边接触的比较少，就知道SVM、RF、GBDT这些算法，对深度学习这边一直是望而却步的一个状态。 然后这边只知道个MLP，连attention是啥都搞不明白，但是老板最高命令下来了，要我搞序列分析的深度学习模型，但是哥们是真的一行屁都憋不出来。我想请教大家：

1. 没有良好的线代功底，如何成体系快速地学习深度学习这边的基础知识，或者至少保证知道，和老板吹水时不会被拷打出来；
2. 我看模型更新是真的日新月异，但是我不是这领域的人，所以有些茫然无措；不知道该一步步脚踏实地学过来，还是“投机”一点，直接学习理解最新最好用的算法，日后慢慢补回来；
3. 关于项目，其实涉及到序列的多分类问题，我们分析领域目前可能有人用双向LSTM解决这个问题，但是我看咱这边的文章老早就说Transformer等在序列问题上更好用，然后还有最近的kan、mamba以及大佬的mambaout巴拉巴拉等等，想请教大佬们我是否该使用最新最好用的算法。

来自一个被压榨的哥布林快寄前的求救， 爱来自理塘

[yuweihao]

Attention非常重要还是得先搞懂，可以尝试先把这几行代码读懂 https://github.com/huggingface/pytorch-image-models/blob/main/timm/models/vision_transformer.py#L58-L106

[Ly403]

2. 点，直接学习理解最新最好用的算法，日后慢慢补回来； 3. 关于项目，其实涉及到序列的多分类问题，我们分析领域目前可能有人用双向LSTM解决这个问题，但是我看咱这边的文章老早就说Transformer等在序列问题上更好用，然后还有最近的kan、mamba以及大佬的mambaout巴拉巴拉等等，想请教大佬们我是否该使用最新最好用的算法。

来自一个被压榨的哥布林快寄前的求救，

我个人经验是现在最新的很多方法其实都在论文里面吹，每天出这么多新方法有效的没几个，但是如果为了发论文还不得不基于这些新方法做。如果初学还是得从经典的方法开始，比如attention他就是一个简单又有效的方法，还是必须会的。

另外线代是非常重要的基础，必须学。先到网上看一些高质量的资料，比如深度学习的花书之类的，然后动手多做项目。

另外，我怎么感觉你在装小白啊。

[luobosi]

Attention非常重要还是得先搞懂，可以尝试先把这几行代码读懂 https://github.com/huggingface/pytorch-image-models/blob/main/timm/models/vision_transformer.py#L58-L106

好滴，感谢感谢，这就学！

[luobosi]

2. 点，直接学习理解最新最好用的算法，日后慢慢补回来； 3. 关于项目，其实涉及到序列的多分类问题，我们分析领域目前可能有人用双向LSTM解决这个问题，但是我看咱这边的文章老早就说Transformer等在序列问题上更好用，然后还有最近的kan、mamba以及大佬的mambaout巴拉巴拉等等，想请教大佬们我是否该使用最新最好用的算法。 来自一个被压榨的哥布林快寄前的求救，

我个人经验是现在最新的很多方法其实都在论文里面吹，每天出这么多新方法有效的没几个，但是如果为了发论文还不得不基于这些新方法做。 如果初学还是得从经典的方法开始，比如attention他就是一个简单又有效的方法，还是必须会的。

另外线代是非常重要的基础，必须学。 先到网上看一些高质量的资料，比如深度学习的花书之类的，然后动手多做项目。

另外，我怎么感觉你在装小白啊。

好滴，感谢大佬提点，但是线代学到哪种程度就差不多了啊，我这边可能需要尽快实践，但是啥也不明白所以干着急； 以及attention学完是不是再去看transformer这些完整的算法内容啊。 以及我是真只知道名词，其余啥都不知道的萌新， Man, what can i say.

[Parasolation]

纯从头开始的话可以看下李沐的动手做深度学习，b站就有官方录播

[YR-001]

本人之前主要做生信分析，对机器学习这边接触的比较少，就知道SVM、RF、GBDT这些算法，对深度学习这边一直是望而却步的一个状态。 然后这边只知道个MLP，连注意是啥都搞不明白，但是老板最高命令下来了，要我搞序列分析的深度学习模型，但是哥们是真的一行屁都憋不出来。我想请教大家：

1. 没有良好的线代功底，如何成体系快速地学习深度学习这边的基础知识，或者至少保证知道，和老板吹水时不会被拷打出来；
2. 我看模型更新是真的日新月异，但是我不是这领域的人，所以有些茫然无措；不知道该一步步脚踏实地学过来，还是“投机”一点，直接学习理解最新最好用的算法，日后慢慢补回来；
3. 关于项目，其实涉及到序列的多分类问题，我们分析领域目前可能有人用双向LSTM解决这个问题，但是我看咱这边的文章老早就说Transformer等在序列问题上更好用，然后还有最近的kan、mamba以及大佬的mambaout巴拉巴拉等等，想请教大佬们我是否该使用最好最新用的算法。

来自一个被压榨的哥布林快寄前的求救， 爱来自理塘

另一只一模一样的理塘哥布林也要g了，老哥交流交流？ 忠诚！

[ChaohuanDeng123]

本人之前主要做生信分析，对机器学习这边接触的比较少，就知道SVM、RF、GBDT这些算法，对深度学习这边一直是望而却步的一个状态。 然后这边只知道个MLP，连attention是啥都搞不明白，但是老板最高命令下来了，要我搞序列分析的深度学习模型，但是哥们是真的一行屁都憋不出来。我想请教大家：

1. 没有良好的线代功底，如何成体系快速地学习深度学习这边的基础知识，或者至少保证知道，和老板吹水时不会被拷打出来；
2. 我看模型更新是真的日新月异，但是我不是这领域的人，所以有些茫然无措；不知道该一步步脚踏实地学过来，还是“投机”一点，直接学习理解最新最好用的算法，日后慢慢补回来；
3. 关于项目，其实涉及到序列的多分类问题，我们分析领域目前可能有人用双向LSTM解决这个问题，但是我看咱这边的文章老早就说Transformer等在序列问题上更好用，然后还有最近的kan、mamba以及大佬的mambaout巴拉巴拉等等，想请教大佬们我是否该使用最新最好用的算法。

来自一个被压榨的哥布林快寄前的求救， 爱来自理塘

学习代码的时候，一行一行debug，搞清楚每一个步骤变量的维度发生了什么变化。