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yuxiangsun / RTFNet

RGB-Thermal Fusion Network for Semantic Segmentation of Urban Scenes
MIT License
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FuseSeg #17

Open HenonBamboo opened 2 years ago

HenonBamboo commented 2 years ago

大佬您好，我们最近在做多模态语义分割方面的工作，需要您的帮助，我们要对FuseSeg论文进行官方的结果复现，您的团队可以考虑开源一下FuseSeg的代码吗？

Suzi1213 commented 2 years ago

您好，想问题下您那个RTFNet复现成功没有，有个数据集的问题想请教一下，为什么数据集是4通道的？

wylbd commented 2 years ago

Thank you for your letter. i will reply your letter as soon as I can! best wishes! yours sincerelyYulun Wu?xml:namespace> Department of Mechanical Engineering,Zhejiang University

HenonBamboo commented 2 years ago

他是rgb和thermal通道cat在一起的

Suzi1213 commented 2 years ago

我明白你的意思，如果可以能加个微信吗，我还是有点疑惑，我的vx18793182467

HenonBamboo commented 2 years ago

我明白你的意思，如果可以能加个微信吗，我还是有点疑惑，我的vx18793182467

我认为RTFNet开源的代码表示得足够清楚了，如果有问题，可以再仔细地阅读一下。

Suzi1213 commented 2 years ago

我明白你的意思，如果可以能加个微信吗，我还是有点疑惑，我的vx18793182467

我认为RTFNet开源的代码表示得足够清楚了，如果有问题，可以再仔细地阅读一下。

那他这个cat完的数据集是他论文中所说的，分别输入RGB图像和thermal图像然后提取特征再融合吗？所以说我的数据集也要像他这样cat一下吗？谢谢你的回答

HenonBamboo commented 2 years ago

我明白你的意思，如果可以能加个微信吗，我还是有点疑惑，我的vx18793182467

我认为RTFNet开源的代码表示得足够清楚了，如果有问题，可以再仔细地阅读一下。

那他这个cat完的数据集是他论文中所说的，分别输入RGB图像和thermal图像然后提取特征再融合吗？所以说我的数据集也要像他这样cat一下吗？谢谢你的回答

数据集中的图片原本就是4通道的，为了分开对RGB和thermal图像的处理，在模型的最开始对它们进行分开，然后再分别提取特征。

Suzi1213 commented 2 years ago

嗯嗯，我刚刚看到了，如果我训练我自己的数据集也是要把rgb和thermal图像cat在一起吧。

HenonBamboo commented 2 years ago

嗯嗯，我刚刚看到了，如果我训练我自己的数据集也是要把rgb和thermal图像cat在一起吧。

是否cat在一起并不重要，根据你数据增强和模型处理的需要来改变图像的结构。

Suzi1213 commented 2 years ago

好的，万分感谢。