Open HuangJiaLian opened 4 years ago
找到一个图文代码并茂的文章 "Radial Distribution Function",看看吧! @fqinglee
维基百科:Radial distribution function 里面, 在计算RDF的时候给定dr
之后,是否就不变了,变的只是r
。 @fqinglee
@HuangJiaLian 是的。dr
选定之后就不变了, 变的只是r
。对dr
的要求就是不能太小。
《THE ART OF MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION》这一本数里有讲到网格点的问题以及代码所需要的公式。 在这里可以下载@HuangJiaLian
@fqinglee 我没有找到在哪里。第几章,哪个位置?
4.3节(106页)&Layer method(490页)。 @HuangJiaLian
如果是自己构造一个简单的系统周期盒子的大小是[5,5,5]
,所有的粒子都整齐均匀地排列在类似下面的坐标里面。
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 1.]
...
[0. 0. 4.]
[0. 0. 5.]
...
[0. 1. 0.]
[0. 1. 1.]
...
[5. 5. 2.]
[5. 5. 3.]
[5. 5. 4.]
[5. 5. 5.]]
接下来确定一个中心点C
, 以C
为起始点, r
从0开始,向无穷远延伸,由于盒子具有周期边界的特征,盒子外其实也有粒子。但是我的数据里面是没有粒子外的点的坐标的。那如何计算盒子外的点的距离? 然后来做统计。 @HuangJiaLian @fqinglee
@fqinglee Layer method(490页)我的490页是 18 More about software。应该是版本不一样。章节,小结是哪里?
@HuangJiaLian 章节是17.6 Techniques for vector processing Pipelined computation
如果是自己构造一个简单的系统周期盒子的大小是
[5,5,5]
,所有的粒子都整齐均匀地排列在类似下面的坐标里面。[[0. 0. 0.] [0. 0. 1.] ... [0. 0. 4.] [0. 0. 5.] ... [0. 1. 0.] [0. 1. 1.] ... [5. 5. 2.] [5. 5. 3.] [5. 5. 4.] [5. 5. 5.]]
接下来确定一个中心点
C
, 以C
为起始点,r
从0开始,向无穷远延伸,由于盒子具有周期边界的特征,盒子外其实也有粒子。但是我的数据里面是没有粒子外的点的坐标的。那如何计算盒子外的点的距离? 然后来做统计。 @HuangJiaLian @fqinglee
应该是不用去考虑周期盒子外的粒子。
对 只对盒子内部的粒子做周期性处理 @HuangJiaLian
用Python如何计算径向分布函数? @fqinglee