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yyk-wew / F3Net

Pytorch implementation of F3Net (ECCV 2020 F3Net: Frequency in Face Forgery Network)
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Would you mind offering the trained weight of F3Net on low quality? #9

Open Telephone1024 opened 3 years ago

Telephone1024 commented 3 years ago

你好，我在我划分的ff++上运行你的代码，一段视频采帧60帧左右，但是在17k个iter之后，Both模型的auc还是没有明显提升，卡死在0.75附近，请问这个和数据集规模有关吗，如果方便的话，可否提供你训练的相关配置以及最终保存的模型权重呢

yyk-wew commented 3 years ago

您好，训练的相关配置就如代码和readme中所提到的，由于时间比较久了我也没有模型权重可以提供了，抱歉。 根据我之前跑实验的情况，不同数据集setting下网络的性能差异还蛮大的。建议您先在预处理好的数据集上跑一遍backbone(Xception)看看效果，把Xception调到较好水平再在这套参数基础上调其他Module。

Telephone1024 commented 3 years ago

您好，训练的相关配置就如代码和readme中所提到的，由于时间比较久了我也没有模型权重可以提供了，抱歉。 根据我之前跑实验的情况，不同数据集setting下网络的性能差异还蛮大的。建议您先在预处理好的数据集上跑一遍backbone(Xception)看看效果，把Xception调到较好水平再在这套参数基础上调其他Module。

谢谢你的答复，我训练xception在ff++的LQ上可以得到90.3的AUC，但是其acc只有81.6，我个人认为是较好的水平。我注意到，在trainer.py中，你并没有设计lr_scheduler，不知道训练效果不佳是否与此有关。