Open pcycccccc opened 1 year ago
非常感谢大佬提供的代码,我运行了一下是可以跑通的,现有两个问题想要请教一下: 1、我运行的时候载入了yolov8n.pt权重,可能潜意识默认了预训练会更好一些,基本都能识别到目标(单目标),但是框的位置精确性可能没有很好(我标注的数据集可能也存在不够精确的问题,但是还是比检测到的要更准一些);您提到没有使用预训练权重,是为什么呢?没有载入预训练权重是会检测的更好吗? 2、我使用的数据集没有包含无目标的图像,想问一下这个代码能否训练包含无目标的图像?
1、v8的预训练模型是在coco上训练的,如果你需要做的任务是coco上没有的类别,用预训练模型的作用就不大,载不载入对最后训练的结果没啥影响。 2、可以训练包含无目标的图像,但是如果无目标的图像过多,你的batch-size设置过小,导致某个batch读取的全是无目标的图像时就会报错,这是个小bug,后续需要优化一下
非常感谢大佬提供的代码,我运行了一下是可以跑通的,现有两个问题想要请教一下: 1、我运行的时候载入了yolov8n.pt权重,可能潜意识默认了预训练会更好一些,基本都能识别到目标(单目标),但是框的位置精确性可能没有很好(我标注的数据集可能也存在不够精确的问题,但是还是比检测到的要更准一些);您提到没有使用预训练权重,是为什么呢?没有载入预训练权重是会检测的更好吗? 2、我使用的数据集没有包含无目标的图像,想问一下这个代码能否训练包含无目标的图像?
1、v8的预训练模型是在coco上训练的,如果你需要做的任务是coco上没有的类别,用预训练模型的作用就不大,载不载入对最后训练的结果没啥影响。 2、可以训练包含无目标的图像,但是如果无目标的图像过多,你的batch-size设置过小,导致某个batch读取的全是无目标的图像时就会报错,这是个小bug,后续需要优化一下
好的,明白了~多谢您的回答
非常感谢大佬提供的代码,我运行了一下是可以跑通的,现有两个问题想要请教一下: 1、我运行的时候载入了yolov8n.pt权重,可能潜意识默认了预训练会更好一些,基本都能识别到目标(单目标),但是框的位置精确性可能没有很好(我标注的数据集可能也存在不够精确的问题,但是还是比检测到的要更准一些);您提到没有使用预训练权重,是为什么呢?没有载入预训练权重是会检测的更好吗? 2、我使用的数据集没有包含无目标的图像,想问一下这个代码能否训练包含无目标的图像?