Closed wenjin1997 closed 8 months ago
在方法二：随机因子对齐中关于z向量的公式
$$ z_{i+1} = z_i\cdot \frac{(w_a(X) + \beta\cdot X+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot k_1X+\gamma)(w_a(X) + \beta\cdot k_2X+\gamma)}{(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_a(X)+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot \sigma_b(X)+\gamma)(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_c(X)+\gamma)} $$
应该为：
$$ z_{i+1} = z_i\cdot \frac{(w_a(X) + \beta\cdot X+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot k_1X+\gamma)(w_c(X) + \beta\cdot k_2X+\gamma)}{(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_a(X)+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot \sigma_b(X)+\gamma)(w_c(X) + \beta\cdot\sigma_c(X)+\gamma)} $$
在方法二：随机因子对齐中关于z向量的公式
$$ z_{i+1} = z_i\cdot \frac{(w_a(X) + \beta\cdot X+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot k_1X+\gamma)(w_a(X) + \beta\cdot k_2X+\gamma)}{(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_a(X)+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot \sigma_b(X)+\gamma)(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_c(X)+\gamma)} $$
应该为：
$$ z_{i+1} = z_i\cdot \frac{(w_a(X) + \beta\cdot X+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot k_1X+\gamma)(w_c(X) + \beta\cdot k_2X+\gamma)}{(w_a(X) + \beta\cdot\sigma_a(X)+\gamma)(w_b(X) + \beta\cdot \sigma_b(X)+\gamma)(w_c(X) + \beta\cdot\sigma_c(X)+\gamma)} $$