Explorar diferentes algoritmos de classificação de sentimentos, como SVM, Naive Bayes ou redes neurais, e selecionar o mais adequado ao problema. Realizar o treinamento do modelo escolhido e otimizar seus hiperparâmetros para obter a melhor performance possível.
Explorar diferentes algoritmos de classificação de sentimentos, como SVM, Naive Bayes ou redes neurais, e selecionar o mais adequado ao problema. Realizar o treinamento do modelo escolhido e otimizar seus hiperparâmetros para obter a melhor performance possível.