Closed ocrhei closed 2 months ago
Epoch [1][100/7565] lr: 1.861e-04, eta: 15:27:17, time: 0.171, data_time: 0.004, memory: 4054, loss_rpn_cls: 0.0701, loss_rpn_bbox: 0.0420, loss_cls: 0.0402, acc: 99.4526, loss_bbox: 0.0244, loss: 0.1767, grad_norm: 1.3728。
作者您好,请问log里的acc是什么意思呢,在第100次迭代,它的值就是99了,感觉不科学。
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感谢指点,请问损失降到多少差不多就可以了呢,我看第100次迭代的loss就loss: 0.1767了,感觉很小
loss大小不能看绝对的数值,要看相对的值。如果继续训练,loss还会持续下降。
What's the feature?
Epoch [1][100/7565] lr: 1.861e-04, eta: 15:27:17, time: 0.171, data_time: 0.004, memory: 4054, loss_rpn_cls: 0.0701, loss_rpn_bbox: 0.0420, loss_cls: 0.0402, acc: 99.4526, loss_bbox: 0.0244, loss: 0.1767, grad_norm: 1.3728。
作者您好,请问log里的acc是什么意思呢,在第100次迭代,它的值就是99了,感觉不科学。
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