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zcablii / SARDet_100K

Offical implementation of MSFA and release of SARDet_100K dataset for Large-Scale Synthetic Aperture Radar (SAR) Object Detection
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关于数据集转yolo格式的问题 #20

Closed super-song-sir closed 3 months ago

super-song-sir commented 3 months ago

作者您好，我在将您的数据集转yolo格式时遇到了一些问题，yolo数据集标注时会归一化到0-1之间，而在您的数据集中，有几张图像标注时边界框的高宽都大于了图像宽度。请问这是正常的吗？

zcablii commented 3 months ago

正常。正如论文中所说，部分图有裁切。坐标超出图的范围的情况不多。但是这种情况并不会太影响模型训练，反而可以看作是一种增强。因为坐标的回归是连续的，让模型通过目标一部分的特征预测出完整位置，是会让模型的学习更鲁棒，这也是为什么我们保留了超出范围的坐标

zcablii commented 3 months ago

个人觉得可以，或者也可以取消忽视的设定。不过这些情况对于整个数据集来说是极少数，估计对性能影响不大。由于我个人没有做实验去验证，以上只是个人的猜测，仅供参考。

super-song-sir commented 3 months ago

个人觉得可以，或者也可以取消忽视的设定。不过这些情况对于整个数据集来说是极少数，估计对性能影响不大。由于我个人没有做实验去验证，以上只是个人的猜测，仅供参考。

好的非常感谢您的回答