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https://www.zdaiot.com/DeepLearningApplications/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/R-CNNs%E8%AF%A6%E8%A7%A3/
本文主要参考了Faster R-CNN具体实现详解和Object Detection and Classification using R-CNNs。 在这篇文章中，将详细描述最近引入的基于深度学习的对象检测和分类方法，R-CNN（Regions with CNN features）是如何工作的。事实证明，R-CNN在检测和分类自然图像中的物体方面非常有效，其mAP远高于之前的方法。R-CNN方法
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本文主要参考了Faster R-CNN具体实现详解和Object Detection and Classification using R-CNNs。 在这篇文章中，将详细描述最近引入的基于深度学习的对象检测和分类方法，R-CNN（Regions with CNN features）是如何工作的。事实证明，R-CNN在检测和分类自然图像中的物体方面非常有效，其mAP远高于之前的方法。R-CNN方法