Two-phase training mitigates class imbalance for camera trap image classification with CNNs

[zerebom]

https://arxiv.org/pdf/2112.14491.pdf

• カメラトラップ画像のクラス分類をしたいが、inbalanceで少数の多数クラスに対して、高い精度が出せない
• 2段階で学習することで、多数派クラスの精度を落とさず、少数派クラスの精度向上ができた
  • 1段階目: サンプリングしたデータセットで学習
  • 2段階目: 最終層以外の重みを固定し、元のデータセットで学習
• オーバーサンプリング・アンダーサンプリングを併用することで精度向上した

補足

• カメラトラップ画像: 自然環境に置きっぱなしにしたカメラが撮影する画像